2025年证券AI投资组合模型评估案例考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是证券AI投资组合模型中用于处理高维数据特征的关键步骤？

A.模型并行策略

B.特征工程自动化

C.分布式训练框架

D.知识蒸馏

2.在证券AI投资组合模型中，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.稀疏激活网络设计

B.持续预训练策略

C.动态神经网络

D.联邦学习隐私保护

3.证券AI投资组合模型在训练过程中，以下哪种技术可以防止模型过拟合？

A.结构剪枝

B.梯度消失问题解决

C.模型量化（INT8/FP16）

D.低精度推理

4.在评估证券A