基本信息
文件名称:2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析).docx
文件大小:16.46 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.21千字
文档摘要
2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在金融AI风险评估模型中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?
A.添加Dropout层
B.使用ReLU激活函数
C.使用BatchNormalization
D.使用Adam优化器
2.金融AI风险评估模型中,对抗性攻击防御通常采用哪种技术来增强模型的鲁棒性?
A.模型剪枝
B.模型融合
C.对抗训练
D.数据增强
3.在金融AI风险评估中,以下哪种评估指标体系更能反映模型的整体性能?
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.F1分数
4.金融AI风险评估模型中,以下哪种技术