基本信息
文件名称:2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析).docx
文件大小:16.46 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.21千字
文档摘要

2025年金融AI风险评估模型(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在金融AI风险评估模型中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.使用BatchNormalization

D.使用Adam优化器

2.金融AI风险评估模型中,对抗性攻击防御通常采用哪种技术来增强模型的鲁棒性?

A.模型剪枝

B.模型融合

C.对抗训练

D.数据增强

3.在金融AI风险评估中,以下哪种评估指标体系更能反映模型的整体性能?

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

4.金融AI风险评估模型中,以下哪种技术