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文件名称:2025年金融AI分析师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.34千字
文档摘要

2025年金融AI分析师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御

一、单选题(共15题)

1.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性?

A.数据增强

B.梯度正则化

C.模型集成

D.对抗训练

答案:D

解析:对抗训练通过在训练过程中添加对抗样本来增强模型的鲁棒性,这种方法能够使模型更好地识别和防御对抗攻击,参考《对抗性攻击与防御技术指南》2025版3.2节。

2.在AI安全领域,以下哪项技术主要用于检测和过滤恶意内容?

A.内容安全过滤

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.结构剪枝

答案:A

解析:内容安全过滤技术通过识别和过滤不适当的内容,如暴力、色情等,