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文件名称:2025年金融AI分析师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御.docx
文件大小:14.94 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.34千字
文档摘要
2025年金融AI分析师技术笔试真题:AI安全与对抗性防御
一、单选题(共15题)
1.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.梯度正则化
C.模型集成
D.对抗训练
答案:D
解析:对抗训练通过在训练过程中添加对抗样本来增强模型的鲁棒性,这种方法能够使模型更好地识别和防御对抗攻击,参考《对抗性攻击与防御技术指南》2025版3.2节。
2.在AI安全领域,以下哪项技术主要用于检测和过滤恶意内容?
A.内容安全过滤
B.知识蒸馏
C.模型量化
D.结构剪枝
答案:A
解析:内容安全过滤技术通过识别和过滤不适当的内容,如暴力、色情等,