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文档摘要

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2025年金融AI信用评分（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在金融AI信用评分中，以下哪种方法可以有效减少模型对特定数据集的依赖，提高泛化能力？

A.数据增强

B.联邦学习

C.特征工程

D.集成学习

2.金融AI信用评分模型中，以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.使用Dropout

C.使用BatchNormalization

D.使用LSTM网络

3.在金融AI信用评分中，以下哪种技术可以减少模型训练时间，提高效率？

A.分布式训练

B.模型并行

C.低精度推理

D.云边端协同部署

4.金融AI信用评分模