2025年金融大数据风险控制模型应用与业务价值习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在金融大数据风险控制模型中，以下哪项技术可以用于解决模型在训练过程中梯度消失的问题？

A.批标准化（BatchNormalization）

B.添加Dropout层

C.使用ReLU激活函数

D.激活函数前向传播中的线性化技巧

2.在构建金融风险控制模型时，哪项技术可以帮助减少模型复杂度，同时保持较高的准确率？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.特征选择

D.数据增强

3.以下哪项技术可以用于提高金融风控模型的推理速度？

A.低精度推理

B.模型并行策略

C.神经