基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉与深度学习技术测试题.docx
文件大小:15.99 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.57千字
文档摘要
2025年多模态幻觉与深度学习技术测试题
一、单选题(共15题)
1.在多模态幻觉研究中,以下哪项技术可以用于识别和减少模型生成的不合理图像?
A.文本到图像的对抗性训练
B.图像内容一致性检查
C.多模态特征融合
D.图像风格迁移
2.在深度学习模型训练中,以下哪项技术可以用于提高模型对未见数据的泛化能力?
A.梯度下降法
B.数据增强
C.正则化
D.模型集成
3.以下哪项技术可以用于减少深度学习模型中的参数数量,从而降低计算成本?
A.模型压缩
B.模型并行
C.模型加速
D.模型优化
4.在多模态医学影像分析中,以下哪项技术可以用于提高模型对疾病诊断