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文件名称:2025年跨语言情感分析迁移学习考题(含答案与解析).docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.75千字
文档摘要

2025年跨语言情感分析迁移学习考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于在跨语言情感分析中实现模型迁移学习的关键?

A.知识蒸馏

B.特征工程

C.联邦学习

D.对抗性训练

答案:A

解析:知识蒸馏是一种模型压缩技术,它可以将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型中,这对于跨语言情感分析中的迁移学习至关重要。通过知识蒸馏,可以减少模型的大小,同时保持较高的准确率。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

2.在跨语言情感分析中,以下哪种评估指标最常用于衡量模型性能?

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.AUC

答案:C

解析: