基本信息
文件名称:2025年命名实体识别实体消歧(含答案与解析).docx
文件大小:15.22 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约6.89千字
文档摘要
2025年命名实体识别实体消歧(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在命名实体识别实体消歧过程中,以下哪种方法主要用于解决同一实体在不同上下文中的指代问题?
A.语义角色标注
B.基于规则的消歧
C.基于统计的消歧
D.基于深度学习的实体消歧
2.实体消歧中,以下哪种模型结构通常用于捕捉实体之间的关系和上下文信息?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.递归神经网络(RNN)
D.长短时记忆网络(LSTM)
3.在命名实体识别中,以下哪种技术可以用来提高实体识别的准确率?
A.特征工程
B.数据增强
C.模型融合
D.集成学习
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