基本信息
文件名称:2025年多模态幻觉生成原因分析测试题.docx
文件大小:16.11 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约7.87千字
文档摘要
2025年多模态幻觉生成原因分析测试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术被广泛应用于多模态幻觉生成中的图像到文本的映射?
A.图像识别模型B.图像生成模型C.文本生成模型D.图像到文本的跨模态模型
答案:D
解析:图像到文本的跨模态模型是用于处理图像到文本映射的关键技术,它结合了图像识别和文本生成的能力,能够根据图像内容生成相应的文本描述。
2.在多模态幻觉生成中,以下哪种方法能够有效减少模型过拟合?
A.数据增强B.正则化C.模型简化D.超参数调整
答案:B
解析:正则化是一种减少模型过拟合的技术,通过在损失函数中添加正则化项,可以限制模型复