基本信息
文件名称:2025年多模态情感识别与智能分析机制试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.52 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-22
总字数:约8.33千字
文档摘要
2025年多模态情感识别与智能分析机制试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术被广泛应用于多模态情感识别任务中,用于融合不同模态信息?
A.知识蒸馏B.跨模态迁移学习C.图文检索D.多标签标注流程
2.在多模态情感识别中,哪种方法可以有效解决不同模态数据尺度不一致的问题?
A.数据增强B.模型并行策略C.结构剪枝D.云边端协同部署
3.以下哪种技术可用于提高多模态情感识别模型的鲁棒性?
A.对抗性攻击防御B.稀疏激活网络设计C.优化器对比(Adam/SGD)D.梯度消失问题解决
4.在多模态情感识别任务中,哪种评估指标