基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年低资源机器翻译优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高低资源环境下机器翻译的准确率？

A.知识蒸馏

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.抗对性攻击防御

2.在低资源机器翻译中，如何实现模型并行化以加速训练？

A.使用多GPU进行数据并行

B.将模型分割成多个部分并行训练

C.使用分布式训练框架

D.以上都是

3.以下哪项技术可以降低机器翻译模型的大小，同时保持翻译质量？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.以上都是

4.在低资源环境下，以下哪