基本信息
文件名称:2025年多模态数据幻觉检测习题.docx
文件大小:15.42 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.44千字
文档摘要

2025年多模态数据幻觉检测习题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于检测多模态数据中的幻觉现象?

A.知识蒸馏

B.对抗性攻击防御

C.评估指标体系(困惑度/准确率)

D.偏见检测

2.在多模态数据幻觉检测中,以下哪种方法可以帮助减少模型对噪声数据的敏感性?

A.数据增强方法

B.低精度推理

C.模型并行策略

D.结构剪枝

3.以下哪项技术可用于评估多模态模型在幻觉检测任务中的性能?

A.脑机接口算法

B.图文检索

C.模型鲁棒性增强

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

4.在多模态数据幻觉检测中,以下哪种方法可以帮助提高模型的泛化能力?

A.