2025年神经符号推理知识图谱推理测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于神经符号推理中，以实现知识图谱的自动推理？

A.知识蒸馏

B.知识增强

C.模型压缩

D.对抗训练

2.在神经符号推理中，用于评估推理准确性的指标通常是？

A.模型精度

B.模型召回率

C.F1分数

D.模型损失

3.以下哪项技术可以用于提高神经符号推理模型的推理速度？

A.模型并行化

B.模型量化

C.模型剪枝

D.模型重构

4.在神经符号推理中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数数量？

A.知识蒸馏

B.知识增强

C.模型压缩

D.对抗训