基本信息
文件名称:2025年神经架构搜索搜索空间设计习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.64 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.26千字
文档摘要
2025年神经架构搜索搜索空间设计习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于神经架构搜索(NAS)中,以自动设计网络结构?
A.知识蒸馏
B.迁移学习
C.强化学习
D.数据增强
2.在神经架构搜索中,以下哪种方法可以减少搜索空间并提高搜索效率?
A.灵活搜索策略
B.随机搜索
C.贝叶斯优化
D.遗传算法
3.在神经架构搜索过程中,以下哪项指标通常用于评估模型的性能?
A.训练时间
B.精度
C.参数数量
D.计算资源
4.以下哪种技术可以减少模型大小并加速推理?
A.模型压缩
B.模型并行
C.模型加速
D.模型蒸