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文件名称:2025年神经架构搜索搜索空间设计习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.64 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.26千字
文档摘要

2025年神经架构搜索搜索空间设计习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于神经架构搜索(NAS)中,以自动设计网络结构?

A.知识蒸馏

B.迁移学习

C.强化学习

D.数据增强

2.在神经架构搜索中,以下哪种方法可以减少搜索空间并提高搜索效率?

A.灵活搜索策略

B.随机搜索

C.贝叶斯优化

D.遗传算法

3.在神经架构搜索过程中,以下哪项指标通常用于评估模型的性能?

A.训练时间

B.精度

C.参数数量

D.计算资源

4.以下哪种技术可以减少模型大小并加速推理?

A.模型压缩

B.模型并行

C.模型加速

D.模型蒸