2025年AI教育专家专业理论知识题库：多语言模型优化

一、单选题（共15题）

1.在多语言模型优化中，以下哪项技术主要用于减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.动态神经网络

2.以下哪种技术可以用于提高模型在低资源设备上的推理速度？

A.低精度推理

B.模型并行策略

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.在对抗性攻击防御中，以下哪项技术可以帮助模型识别和抵御对抗样本？

A.梯度消失问题解决

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.伦理安全风险

D.偏见检测

4.在多语言模型优化中，以下哪项技术可以增