基本信息
文件名称:2025年AI公平性评估指标测试题.docx
文件大小:15.34 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.82千字
文档摘要
2025年AI公平性评估指标测试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个指标通常用于评估模型的泛化能力?
A.准确率
B.精确率
C.模型公平性
D.混淆矩阵
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.正则化
C.梯度下降
D.模型并行
3.以下哪个技术可以减少神经网络中的参数数量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.模型并行
D.模型量化
4.以下哪种技术可以实现跨模态迁移学习?
A.图文检索
B.特征工程自动化
C.模型量化
D.神经架构搜索
5.以下哪个技术可以提高模型的推理速度?
A.模型量化
B.模型