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文件名称:2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.94 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.24千字
文档摘要
2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在事件抽取时序关系识别任务中,以下哪种方法可以有效地解决长距离依赖问题?
A.基于注意力机制的模型
B.随机森林
C.支持向量机
D.决策树
2.以下哪项技术可以提高事件抽取任务的召回率?
A.增强型词嵌入
B.预训练语言模型
C.基于规则的方法
D.基于模板的方法
3.在时序关系识别中,以下哪种方法可以有效地处理非线性的时序关系?
A.线性回归
B.支持向量机
C.循环神经网络(RNN)
D.卷积神经网络(CNN)
4.以下哪种方法可以用于评估事件抽取时序关系识别任务的性能?