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文件名称:2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.94 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.24千字
文档摘要

2025年事件抽取时序关系识别测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在事件抽取时序关系识别任务中,以下哪种方法可以有效地解决长距离依赖问题?

A.基于注意力机制的模型

B.随机森林

C.支持向量机

D.决策树

2.以下哪项技术可以提高事件抽取任务的召回率?

A.增强型词嵌入

B.预训练语言模型

C.基于规则的方法

D.基于模板的方法

3.在时序关系识别中,以下哪种方法可以有效地处理非线性的时序关系?

A.线性回归

B.支持向量机

C.循环神经网络(RNN)

D.卷积神经网络(CNN)

4.以下哪种方法可以用于评估事件抽取时序关系识别任务的性能?