基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年多模态融合特征选择（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态融合特征选择中，以下哪种方法可以有效地减少特征维数，同时保持重要信息？

A.主成分分析（PCA）

B.递归特征消除（RFE）

C.随机森林特征选择

D.线性判别分析（LDA）

2.在处理多模态数据时，以下哪种方法可以帮助融合不同模态的特征？

A.集成学习

B.特征工程

C.模型融合

D.注意力机制

3.在多模态融合特征选择中，以下哪种方法适用于高维数据，通过迭代选择特征以最大化模型性能？

A.遗传算法

B.随机搜索

C.逐步线性回归

D.梯度提升机

4.以下哪种技术可以在