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文档摘要

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2025年事件抽取时序关系识别（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于事件抽取中的时序关系识别，能够有效捕捉事件之间的先后顺序？

A.关联规则学习

B.隐马尔可夫模型

C.深度神经网络

D.贝叶斯网络

2.在事件抽取任务中，如何利用注意力机制来识别事件之间的时序关系？

A.通过全局注意力

B.通过局部注意力

C.通过双向注意力

D.通过自注意力

3.以下哪种方法可以有效地解决事件抽取中的时序关系识别中的长距离依赖问题？

A.长短期记忆网络（LSTM）

B.门控循环单元（GRU）

C.卷积神经网络（CNN）

D.自注意力机制