2025年保险AI核保模型实际评估考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在保险AI核保模型中，以下哪种策略可以有效降低模型复杂度并提高训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在保险AI核保模型中，针对大规模数据集进行训练时，以下哪种模型并行策略可以显著提高训练速度？

A.模型并行策略

B.推理加速技术

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在保险AI核保模型中，针对模型压缩，以下哪种技术可以最小化模型大小而不显著影响性能？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16