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文件名称:2025年证券AI投资策略优化模型考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.24 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.34千字
文档摘要
2025年证券AI投资策略优化模型考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是证券AI投资策略优化模型中用于处理大规模数据集的分布式训练框架?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.ApacheSpark
D.Keras
答案:A
解析:TensorFlow是一个开源的分布式训练框架,它支持大规模数据集的分布式训练,适用于证券AI投资策略优化模型中处理大规模数据集。
2.在证券AI投资策略优化模型中,以下哪种参数高效微调技术可以显著提高模型性能?
A.LRT
B.QLoRA
C.Adam优化器
D.SGD优化器
答案:B
解析:Q