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文件名称:2025年证券AI投资策略优化模型考题(含答案与解析).docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.34千字
文档摘要

2025年证券AI投资策略优化模型考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是证券AI投资策略优化模型中用于处理大规模数据集的分布式训练框架?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheSpark

D.Keras

答案:A

解析:TensorFlow是一个开源的分布式训练框架,它支持大规模数据集的分布式训练,适用于证券AI投资策略优化模型中处理大规模数据集。

2.在证券AI投资策略优化模型中,以下哪种参数高效微调技术可以显著提高模型性能?

A.LRT

B.QLoRA

C.Adam优化器

D.SGD优化器

答案:B

解析:Q