基本信息
文件名称:2025年证券AI投资组合模型效果评估习题.docx
文件大小:15.36 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.94千字
文档摘要
2025年证券AI投资组合模型效果评估习题
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术通常用于提高证券AI投资组合模型的预测准确性?
A.神经架构搜索(NAS)
B.特征工程自动化
C.联邦学习隐私保护
D.对抗性攻击防御
2.在证券AI投资组合模型中,哪项技术可以减少模型训练时间并提高效率?
A.模型并行策略
B.持续预训练策略
C.分布式训练框架
D.低精度推理
3.在评估证券AI投资组合模型效果时,以下哪个指标通常被用来衡量模型泛化能力?
A.模型鲁棒性增强
B.评估指标体系(困惑度/准确率)
C.生成内容溯源
D.模型公平性度量
4.在证券AI投