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文件名称:2025年金融大模型风控模型考题.docx
文件大小:15.29 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.14千字
文档摘要

2025年金融大模型风控模型考题

一、单选题(共15题)

1.在金融大模型风控模型中,以下哪种技术可以有效减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在金融风控模型中,以下哪种方法可以增强模型对异常数据的识别能力?

A.梯度消失问题解决

B.集成学习(随机森林/XGBoost)

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

3.金融风控模型中,以下哪种评估指标体系最能反映模型的实际风险控制能力?

A.评估指标体系(困惑度/准确率)

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

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