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文件名称:2025年金融AI反欺诈模型应用考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.96 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.39千字
文档摘要
2025年金融AI反欺诈模型应用考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可用于在金融AI反欺诈模型中实现实时检测欺诈行为?
A.持续预训练策略
B.分布式训练框架
C.异常检测
D.对抗性攻击防御
2.在金融AI反欺诈模型中,为了提高模型对低质量数据的鲁棒性,通常采用以下哪种技术?
A.知识蒸馏
B.数据增强方法
C.模型量化
D.结构剪枝
3.金融AI反欺诈模型中,以下哪种技术可以用于减少模型训练时间?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.神经架构搜索
D.联邦学习隐私保护
4.以下哪种技术可用于在金融AI反欺诈模型中识别潜在的欺诈