2025年可解释AI特征重要性排序测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在可解释AI中，以下哪项技术可以帮助识别模型中最重要的特征？

A.知识蒸馏

B.特征重要性排序

C.神经架构搜索

D.模型并行策略

2.以下哪种方法可以用于检测AI模型中的偏见？

A.梯度消失问题解决

B.偏见检测

C.模型量化

D.异常检测

3.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以优化模型训练的并行性？

A.分布式存储系统

B.模型并行策略

C.云边端协同部署

D.低代码平台应用

4.以下哪种技术可以用于提高模型推理速度？

A.低精度推理

B.模型量化

C.知识蒸馏