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文档摘要

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2025年跨语言情感迁移学习考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在跨语言情感迁移学习中，以下哪项技术可以帮助减少源语言到目标语言的词汇差异？

A.知识蒸馏B.数据增强C.交叉编码器D.对抗性训练

2.跨语言情感迁移模型中，哪项技术可以有效解决模型在目标语言上的泛化能力不足问题？

A.动态神经网络B.神经架构搜索C.多任务学习D.跨模态迁移学习

3.以下哪项技术可以用于在跨语言情感迁移模型中处理不平衡数据集？

A.重采样B.数据增强C.正则化D.特征选择

4.在跨语言情感迁移学习过程中，如何有效降低模型对源语言数据的依赖？

A.