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文件名称:2025年AI安全威胁态势感知试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.21 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.92千字
文档摘要

2025年AI安全威胁态势感知试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以用于提高模型训练的效率,特别是对于大规模数据集?

A.数据增强B.异常检测C.知识蒸馏D.模型压缩

2.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以用来检测和防御模型对抗样本?

A.动态神经网络B.梯度消失问题解决C.模型鲁棒性增强D.集成学习

3.以下哪项技术可以提高神经网络模型的可解释性?

A.注意力机制变体B.梯度消失问题解决C.知识蒸馏D.数据增强

4.在模型量化技术中,以下哪项技术可以将FP32模型转换为INT8模型,减少计算资源消耗?

A.