基本信息
文件名称:2025年AI安全威胁态势感知试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.21 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.92千字
文档摘要
2025年AI安全威胁态势感知试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以用于提高模型训练的效率,特别是对于大规模数据集?
A.数据增强B.异常检测C.知识蒸馏D.模型压缩
2.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以用来检测和防御模型对抗样本?
A.动态神经网络B.梯度消失问题解决C.模型鲁棒性增强D.集成学习
3.以下哪项技术可以提高神经网络模型的可解释性?
A.注意力机制变体B.梯度消失问题解决C.知识蒸馏D.数据增强
4.在模型量化技术中,以下哪项技术可以将FP32模型转换为INT8模型,减少计算资源消耗?
A.