基本信息
文件名称：2025年多模态幻觉与模型架构习题（含答案与解析）.docx
文件大小：16.43 KB
总页数：20 页
更新时间：2025-10-23
总字数：约7.29千字
文档摘要
2025年多模态幻觉与模型架构习题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术被广泛应用于多模态幻觉的模型架构设计中，以实现不同模态信息的高效融合？
A.知识蒸馏B.图文检索C.跨模态迁移学习D.对抗性攻击防御
2.在多模态幻觉模型中，以下哪种注意力机制可以提高模型对模态间关联性的感知？
A.TransformerB.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机
3.以下哪项技术可以有效地减少多模态幻觉模型训练过程中的梯度消失问题？
A.动态神经网络B.梯度裁剪C.稀疏激活网络设计D.集成学习
4.在多模态幻觉模型中，如何