基本信息
文件名称:2025年情感分析情感强度分析(含答案与解析).docx
文件大小:15.93 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.29千字
文档摘要

2025年情感分析情感强度分析(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于情感分析任务中,以实现文本数据的情感强度分析?

A.预训练语言模型

B.深度学习神经网络

C.朴素贝叶斯分类器

D.支持向量机

2.在进行情感强度分析时,以下哪种方法可以有效减少模型过拟合?

A.数据增强

B.正则化

C.参数调整

D.交叉验证

3.以下哪种技术可以用于检测情感分析模型中的偏见?

A.模型解释性分析

B.数据清洗

C.特征选择

D.模型集成

4.在情感分析中,以下哪项指标通常用于评估模型的性能?

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.