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文件名称:2025年量子机器学习特征提取习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.27 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.4千字
文档摘要
2025年量子机器学习特征提取习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是量子机器学习中的特征提取方法?
A.基于量子电路的特征映射
B.量子傅里叶变换
C.传统神经网络特征提取
D.量子支持向量机
2.量子机器学习在特征提取阶段通常使用哪种类型的量子算法?
A.量子遗传算法
B.量子神经网络
C.量子蒙特卡洛模拟
D.量子退火算法
3.以下哪种量子机器学习算法可以实现非线性特征提取?
A.量子主成分分析
B.量子线性判别分析
C.量子支持向量机
D.量子神经网络
4.在量子机器学习特征提取过程中,如何处理噪声干扰?
A.使用量子噪声滤波