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文件名称:2025年边缘设备AI能耗优化考题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.86千字
文档摘要

2025年边缘设备AI能耗优化考题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术适用于边缘设备AI模型压缩,以减少能耗?

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

D.稀疏激活网络设计

答案:A

解析:模型剪枝通过移除冗余神经元或连接,减少模型参数量,从而降低边缘设备的能耗。参考《边缘设备AI能耗优化指南》2025版3.2节。

2.在边缘设备上进行AI推理时,以下哪种技术可以有效降低能耗?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.对抗性攻击防御

答案:C

解析:低精度推理通过将模型的计算精度降低(如从FP32到INT8)