基本信息
文件名称:2025年边缘设备AI能耗优化考题.docx
文件大小:14.93 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.86千字
文档摘要
2025年边缘设备AI能耗优化考题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术适用于边缘设备AI模型压缩,以减少能耗?
A.模型剪枝
B.知识蒸馏
C.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
D.稀疏激活网络设计
答案:A
解析:模型剪枝通过移除冗余神经元或连接,减少模型参数量,从而降低边缘设备的能耗。参考《边缘设备AI能耗优化指南》2025版3.2节。
2.在边缘设备上进行AI推理时,以下哪种技术可以有效降低能耗?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.对抗性攻击防御
答案:C
解析:低精度推理通过将模型的计算精度降低(如从FP32到INT8)