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文件名称:2025年AI+制造工艺参数优化考题(含答案与解析).docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约8.19千字
文档摘要

2025年AI+制造工艺参数优化考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可用于在AI制造工艺中实现参数的高效微调?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案:B

解析:参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术通过调整小比例的参数来优化大模型,减少训练时间和计算资源,适用于制造工艺参数的优化。参考《AI制造工艺参数优化指南》2025版3.2节。

2.在AI制造工艺中,以下哪种策略可以增强模型的持续预训练能力?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏