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文件名称:2025年制造AI工艺优化(含答案与解析).docx
文件大小:16.8 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.5千字
文档摘要

2025年制造AI工艺优化(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提高大规模模型的训练效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.3D点云数据标注

答案:A

解析:分布式训练框架通过在多个节点上并行计算,可以显著提高大规模模型的训练效率。根据《分布式机器学习框架技术白皮书》2025版,分布式训练框架能够将训练时间缩短数倍。

2.在AI工艺优化中,以下哪种方法可以减少模型参数量,同时保持模型性能?

A.结构剪枝

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.对抗性攻击防御

答案:A

解析:结构剪枝通过移除不重要的神经元连接来减