基本信息
文件名称:2025年制造AI工艺优化(含答案与解析).docx
文件大小:16.8 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.5千字
文档摘要
2025年制造AI工艺优化(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提高大规模模型的训练效率?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.3D点云数据标注
答案:A
解析:分布式训练框架通过在多个节点上并行计算,可以显著提高大规模模型的训练效率。根据《分布式机器学习框架技术白皮书》2025版,分布式训练框架能够将训练时间缩短数倍。
2.在AI工艺优化中,以下哪种方法可以减少模型参数量,同时保持模型性能?
A.结构剪枝
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.对抗性攻击防御
答案:A
解析:结构剪枝通过移除不重要的神经元连接来减