2025年大学《智能体育工程》专业题库——智能运动监测系统数据处理与应用技术发展探讨

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述智能运动监测系统的基本构成及其各部分的主要功能。

二、

比较并说明滤波算法在运动数据预处理中的主要作用、常见类型及其适用场景。

三、

从特征提取的角度，简述时域特征、频域特征和时频域特征在分析不同类型运动数据（如周期性运动与非周期性运动）时的优势和区别。

四、

解释什么是多传感器数据融合，并列举至少三种在智能运动监测系统中应用多传感器融合的典型场景，说明其必要性。

五、

阐述机器学习或深度学习算法在智能运动监测系统（