基本信息

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文档摘要

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基于依存语法与配价语法的真词纠错技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术已广泛应用于搜索引擎、机器翻译、智能客服、文本生成等众多领域，成为推动信息产业发展的关键力量。然而，实际应用中自然语言文本常常存在各种错误，如拼写错误、语法错误、用词不当等，这些错误会严重影响信息的准确传达与理解，降低NLP系统的性能和用户体验。真词纠错作为自然语言处理中的一项重要任务，旨在识别文本中看似拼写正确但在语义、语法或语用层面不恰当的词汇，并将其纠正为合适的词汇，对于提高文本质量、增强