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文档摘要

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2025年联邦学习非独立同分布（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于联邦学习中的非独立同分布（NID）数据场景，以实现数据隐私保护？

A.差分隐私B.同态加密C.模型联邦D.加密计算

2.在联邦学习框架中，以下哪种方法可以有效地处理非独立同分布的数据问题？

A.数据重采样B.数据清洗C.数据增强D.数据同步

3.以下哪种算法可以用于评估联邦学习模型在非独立同分布数据上的性能？

A.交叉验证B.混淆矩阵C.ROC曲线D.均方误差

4.在联邦学习非独立同分布场景中，以下哪种方法可以降低模型过拟合的风险？

A.模型集成B.正则化C.提