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文档摘要

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2025年跨语言实体识别迁移考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著提高跨语言实体识别的准确率？

A.预训练语言模型B.知识蒸馏C.数据增强D.主动学习

答案：A

解析：预训练语言模型（如BERT、GPT）通过在大规模文本语料库上进行预训练，可以学习到丰富的语言知识，从而在跨语言实体识别任务中提高识别准确率。参考《预训练语言模型技术指南》2025版第3.2节。

2.在跨语言实体识别中，哪种方法可以减少模型对特定语言的依赖？

A.数据增强B.交叉验证C.知识蒸馏D.模型并行

答案：A

解析：数据增强通过在训练数据中添加多样化