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文件名称:2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.71 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.83千字
文档摘要
2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于评估AI模型的鲁棒性?
A.交叉验证
B.对抗性攻击测试
C.混合精度训练
D.数据增强
2.在AI模型部署过程中,以下哪种策略有助于提高模型响应速度?
A.模型并行
B.模型压缩
C.梯度累积
D.模型降维
3.以下哪种技术可以减少AI模型对特定数据的依赖?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.模型微调
D.数据清洗
4.以下哪项措施有助于提高AI模型的隐私保护?
A.加密算法
B.梯度裁剪
C.模型抽象
D.数据脱敏
5.在AI模型的训练过程