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文件名称:2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.71 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.83千字
文档摘要

2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于评估AI模型的鲁棒性?

A.交叉验证

B.对抗性攻击测试

C.混合精度训练

D.数据增强

2.在AI模型部署过程中,以下哪种策略有助于提高模型响应速度?

A.模型并行

B.模型压缩

C.梯度累积

D.模型降维

3.以下哪种技术可以减少AI模型对特定数据的依赖?

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型微调

D.数据清洗

4.以下哪项措施有助于提高AI模型的隐私保护?

A.加密算法

B.梯度裁剪

C.模型抽象

D.数据脱敏

5.在AI模型的训练过程