2030年多模态幻觉生成质量评估与改善习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态幻觉生成中，以下哪项技术能够提高模型在视觉-文本模态之间的跨模态理解能力？

A.图文检索B.特征工程自动化C.跨模态迁移学习D.动态神经网络

2.为了提升多模态幻觉生成的质量，以下哪种技术可以帮助减少模型训练中的梯度消失问题？

A.梯度累积B.梯度消失问题解决C.模型量化D.结构剪枝

3.在多模态幻觉生成中，以下哪种评估指标体系最常用于衡量生成的图像质量？

A.准确率B.感知质量C.混淆矩阵D.梯度下降损失

4.为了提高多模态幻觉生成模型的鲁棒性