融合数据预处理的机器学习在电力预测中的效能提升与应用拓展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代社会，电力作为一种基础能源，广泛应用于工业生产、商业运营和居民生活等各个领域，是支撑社会经济正常运转的关键要素。随着经济的持续发展和人们生活水平的稳步提高，全社会对电力的需求不断攀升，电力系统的规模也日益扩大且结构愈发复杂。在此背景下，电力预测作为电力系统运行与规划的核心环节，其重要性愈发凸显。

准确的电力预测对于电力系统的稳定运行起着决定性作用。电力系统的发电、输电、变电、配电和用电等环节紧密相连且需实时平衡，一旦电力供需失衡，就可能引发电网频率波动、电压不稳甚至大面积停电事故，严重影响社