基本信息
文件名称：2025年联邦学习通信延迟优化考题（含答案与解析）.docx
文件大小：15.86 KB
总页数：21 页
更新时间：2025-10-23
总字数：约7.58千字
文档摘要
2025年联邦学习通信延迟优化考题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪种通信协议在联邦学习中用于减少数据传输量？
A.HTTP/2B.WebSocketC.gRPCD.MQTT
答案：C
解析：gRPC是一种高性能、跨语言的RPC框架，它在联邦学习中用于减少数据传输量，因为它提供了压缩和高效的序列化机制，参考《联邦学习通信协议指南》2025版4.2节。
2.在联邦学习中，以下哪种方法可以有效地减少模型更新过程中的通信延迟？
A.模型剪枝B.模型压缩C.模型并行D.模型融合
答案：B
解析：模型压缩通过减少模型参数和计算复杂度，可以显著降