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文件名称:2025年AIGC商业化落地策略试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.35 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.98千字
文档摘要

2025年AIGC商业化落地策略试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效提升AIGC模型的泛化能力?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

答案:B

解析:持续预训练策略通过在多个数据集上持续训练模型,增强模型对未知数据的适应能力,从而提升AIGC模型的泛化能力。参考《AIGC技术发展报告》2025版4.2节。

2.在AIGC内容生成中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?

A.低精度推理

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.神经架构搜索(NAS)

答案:D

解析:神经架构搜索(NAS)通过自动搜索