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文档摘要

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2025年AI生成代码正确性审计考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于减少预训练语言模型的大小，同时保持其性能？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.模型剪枝

C.知识蒸馏

D.结构化剪枝

2.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地提高训练速度？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.批处理

3.以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性，使其对对抗性攻击具有更强的抵抗力？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.数据增强

D.模型正则化

4.在AI生成代码中，为了提高代码质量，以下哪种技术可以用于自动检测代码中的错