基本信息
文件名称:2025年强化学习研究员:LLMOps最佳实践快速原型开发任务.docx
文件大小:15.31 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.65千字
文档摘要

2025年强化学习研究员:LLMOps最佳实践快速原型开发任务

一、单选题(共15题)

1.在LLMOps中,以下哪项技术可以帮助快速原型开发任务,通过自动化参数调整来提高模型性能?

A.梯度下降优化器

B.神经架构搜索(NAS)

C.特征工程自动化

D.联邦学习隐私保护

2.以下哪种方法可以显著提高强化学习模型的训练效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在LLMOps中,以下哪项技术可以帮助减少模型训练过程中的计算资源消耗?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型