基本信息
文件名称:2025年强化学习研究员:LLMOps最佳实践快速原型开发任务.docx
文件大小:15.31 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.65千字
文档摘要
2025年强化学习研究员:LLMOps最佳实践快速原型开发任务
一、单选题(共15题)
1.在LLMOps中,以下哪项技术可以帮助快速原型开发任务,通过自动化参数调整来提高模型性能?
A.梯度下降优化器
B.神经架构搜索(NAS)
C.特征工程自动化
D.联邦学习隐私保护
2.以下哪种方法可以显著提高强化学习模型的训练效率?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在LLMOps中,以下哪项技术可以帮助减少模型训练过程中的计算资源消耗?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型