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文档摘要

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2025年边缘AI模型选择策略考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术适合在边缘设备上部署AI模型以实现实时分析？

A.BERT模型

B.轻量级神经网络（MobileNet/VGG）

C.Transformer模型

D.XGBoost模型

2.在边缘AI应用中，如何减少模型对计算资源的需求？

A.使用INT8量化

B.参数剪枝

C.知识蒸馏

D.所有以上选项

3.为了提高边缘AI模型的性能，以下哪种策略最有效？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低精度推理

D.模型并行策略

4.在边缘AI部署中，如何确保模型对隐私数据的保护？