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摘要

在互联网技术不断发展及智能设备日益普及的时代背景下，人们生活质量得到极大改善，电影作

为人们精神娱乐的一种方式，人们也越来越希望通过智能设备就能快速有效的找到自己感兴趣的电

影，而传统的搜索引擎在大数据时代“数据过载”问题严重的情况下很难满足人们这种个性化的要

求，不能带给用户良好的体验感，但是个性化的电影推荐系统可以较好地解决这一问题。

推荐算法作为推荐系统的基础和核心，对于推荐系统质量的提升尤为关键。目前,在众多的推荐

算法中应用最多的是协同过滤推荐算法，本文就基于项目的协同过滤及基于用户的协同过滤两种算法

的原理、过程进行了着重介绍和对比。如果在电影推荐