基本信息
文件名称:2025年计算机视觉工程师专业算法优化挑战题:AI Agent开发与应用.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.72千字
文档摘要
2025年计算机视觉工程师专业算法优化挑战题:AIAgent开发与应用
一、单选题(共15题)
1.在开发AIAgent时,以下哪种策略最适合处理动态环境中的不确定性?
A.固定策略学习
B.基于模型的策略学习
C.基于值的方法
D.基于规则的方法
答案:B
解析:基于模型的策略学习,如深度强化学习,能够适应动态环境中的不确定性,通过学习环境模型来优化策略。参考《深度学习与强化学习融合技术》2025版第5章。
2.在AIAgent应用中,以下哪项技术能够显著提高模型的推理速度?
A.知识蒸馏
B.模型并行
C.低精度推理
D.数据增强
答案:B
解析:模型并