基本信息
文件名称:2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.28 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.97千字
文档摘要
2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在超算平台中,以下哪项技术可以显著提高模型训练的并行效率?
A.分布式训练框架
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
答案:A
解析:分布式训练框架通过将数据、模型或计算任务分布在多个节点上,提高了并行处理能力,从而显著提高模型训练的并行效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4章。
2.为了减少模型训练中的计算资源消耗,以下哪项技术是首选?
A.低精度推理
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:D
解析:模型量化(