基本信息
文件名称:2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.28 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.97千字
文档摘要

2025年超算平台能效优化技术试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在超算平台中,以下哪项技术可以显著提高模型训练的并行效率?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索(NAS)

答案:A

解析:分布式训练框架通过将数据、模型或计算任务分布在多个节点上,提高了并行处理能力,从而显著提高模型训练的并行效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4章。

2.为了减少模型训练中的计算资源消耗,以下哪项技术是首选?

A.低精度推理

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化(INT8/FP16)

答案:D

解析:模型量化(