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文件名称:2025年多模态幻觉生成质量控制验证试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.16 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.82千字
文档摘要

2025年多模态幻觉生成质量控制验证试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态幻觉生成中,以下哪种方法可以有效减少模型生成图像的模糊感?

A.图像超分辨率技术

B.图像增强技术

C.图像降噪技术

D.图像去模糊技术

2.在多模态幻觉生成任务中,以下哪种策略可以提高生成图像的多样性和丰富性?

A.随机噪声注入

B.随机权重初始化

C.随机采样数据

D.随机生成模态

3.以下哪种方法在多模态幻觉生成中可以有效提高模型对对抗攻击的鲁棒性?

A.加权对抗训练

B.对抗性样本增强

C.随机梯度下降

D.稳态点训练

4.在多模态幻觉生成中,以下哪种方法可