基于机器学习的Android恶意软件检测系统：技术、实现与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

随着移动互联网的迅猛发展，Android操作系统凭借其开源性、灵活性以及丰富的应用生态，在全球移动设备市场中占据了主导地位。截至2024年，全球Android设备的活跃用户数量已超过30亿，应用商店中的应用数量更是数以百万计。然而，这种广泛的普及也使得Android平台成为了恶意软件的主要攻击目标。据知名安全机构的统计数据显示，2023年新出现的Android恶意软件样本数量达到了惊人的1.5亿个，同比增长了30%，这些恶意软件给用户带来了严重的安全威胁。

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